Опрос — это не просто набор вопросов, а инструмент для проверки конкретных гипотез. Перед разработкой нужно чётко ответить:​

• Какой вопрос исследования мы хотим решить с помощью опроса?
• Какие решения в продукте/бизнесе будут опираться на результаты?

Типичный поток:

1. Есть гипотезы, сформированные в качественных исследованиях.
2. Опрос помогает проверить, насколько они распространены и как меняются во времени.

Хорошая анкета в UX обычно включает:​

Вступление

• кто проводит опрос;
• зачем он нужен;
• сколько времени займёт;
• как будут использоваться данные.

Скрининговые вопросы (если нужно отобрать нужную аудиторию)

• по фактам и поведению, а не по самооценкам.

Основная часть

• блоки вопросов по темам (опыт, оценки, мотивация, проблемы).

Финал

• открытый вопрос «хотите ли вы что-то добавить»;
• при необходимости — вопрос о готовности участвовать в будущих исследованиях.

• Вопросы должны идти от общих к частным: сначала контекст, потом оценки отдельных аспектов, потом детали.​
• Используйте логические переходы (skip logic), чтобы не задавать нерелевантные вопросы.

Пример: если человек никогда не пользовался функцией, ему не задаём вопросы про её удобство.

Для каждого вопроса проверяем:​

• Поймёт ли его человек без внутреннего жаргона команды?
• Нет ли у вопроса двойного смысла?
• Не задаём ли мы два вопроса в одном? (напр. «насколько удобно и полезно…»)
• Есть ли все релевантные варианты ответа или «другое + поле»?

• Не смешивать содержательно разные шкалы в одном блоке (например, «частота» и «согласие»).
• Подписывать края шкалы (что значит «1» и что значит «5/10»).​
• Следить, чтобы все варианты были взаимоисключающими и исчерпывающими.

Рекомендация:
перед запуском провести микро‑пилот (5–10 человек), чтобы увидеть, где люди путаются, пропускают, пишут странные ответы.​

Возможные источники респондентов:​

• Текущие пользователи продукта (in‑app, email по базе).
• Потенциальные пользователи (соцсети, лендинги, партнёрские рассылки).
• Участники прошлых исследований (если они давали согласие).

Важно:

• следить, чтобы аудитория опроса совпадала с теми, о ком вы хотите делать выводы;
• не опираться только на «удобных» респондентов (самые активные, друзья и т.п.).

• In‑product поп‑апы;
• письма;
• посты/сообщения в сообществах.​

Приглашение должно:

• кратко описывать цель и пользу опроса;
• говорить о длительности;
• при необходимости — упоминать вознаграждение.

Лекция подчёркивает компромисс:​

• слишком короткий опрос — риск, что вы не покроете нужные вопросы;
• слишком длинный — люди бросают на середине, данные искажаются.

Практические ориентиры:

• для in‑app опросов —1–5 вопросов максимум, лучше 1–3;
• для email/отдельных анкет — обычно до 10 минут времени (примерно 10–20 вопросов, в зависимости от формата).​

Перед массовой рассылкой важно:​

• прогнать опрос на небольшой группе (коллеги + несколько реальных пользователей);

проверить:

• понятность формулировок;
• корректность логики переходов;
• корректность сбора данных (нет ли поломанной логики / пустых столбцов).

Опросы полезно связывать с:

• поведенческой аналитикой (что люди реально делают в продукте);
• результатами качественных методов (интервью, наблюдения, дневниковые исследования).

Идеальный сценарий:

• качественные методы → гипотезы и формулировки,
• опрос → проверка распространённости и динамики,
• аналитика → проверка, как оценки связаны с поведением.