Веб‑аналитика отвечает на вопрос: что делают пользователи на сайте / в веб‑приложении и как это связано с задачами продукта.​
Основные задачи:

• понимать, откуда приходят пользователи и какие сегменты важнее;
• отслеживать ключевые сценарии (воронки, задачи, целевые действия);
• видеть, где пользователи отваливаются и какие страницы/экраны проблемные;
• связывать изменения в продукте с изменениями в поведении и конверсии.

• Пользователь — человек/устройство/идентификатор, по которому связываются сессии.
• Сессия — период активности, ограниченный по времени (например, 30 минут бездействия).​
• События (events) — конкретные действия: просмотры страниц, клики, отправка форм, скроллы, т.д.

Современные системы аналитики (GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude и др.) строятся вокруг событийной модели.​

Для веб‑аналитики важны:

• страницы (pageviews) — URL и заголовки;
• экраны в SPA/веб‑приложениях, которые нужно дополнительно размечать событиями, иначе аналитика их «не видит».

• регистрация, онбординг;
• поиск и просмотр карточек;
• добавление в корзину / оформление заказа;
• успешное завершение задач (например, создание и отправка документа, публикация поста).

Для каждого сценария:

• определяются ключевые события (start, шаги, success/failure);
• строится воронка и метрики по шагам.

фильтровать данные по:

• источникам трафика (organic, ads, social);
• устройствам (desktop, mobile);
• странам/регионам;
• новым и возвращающимся пользователям.​

создавать сегменты, например:

• пользователи, дошедшие до checkout;
• пользователи, у которых произошла ошибка;
• пользователи из конкретной кампании.

Сегментация важна, потому что «средняя конверсия по больнице» часто малоинформативна.