Цифровые следы — это любые данные о действиях и коммуникации людей в сервисах. В лекции перечисляются:​

• сообщения, чаты, письма;
• посты в соцсетях;
• комментарии, оценки и отзывы;
• фотографии;
• личная информация в социальных сетях;
• лайки и реакции;
• история поиска и посещений;
• история движения и геолокация;
• история покупок;
• подписки в соцсетях и на рассылки.

Из таких следов можно:​

• оценить диапазон и частоту тем, которые обсуждают пользователи;
• восстановить ход обсуждения и событий (например, как развивалась проблема или конфликт в сервисе);
• оценить частоту использования сервисов или функций;
• выделить причины положительного и отрицательного отношения к продукту, событию, явлению (по контексту отзывов, комментариев, лайков).

Перед началом нужно ответить на вопросы:​

Что вы хотите узнать?

• особенно важно, если планируется количественный анализ: нужны заранее сформулированные гипотезы.

Где будете собирать данные?

• какие именно платформы, чаты, соцсети, отзывы, внутренние логи.

Как будете собирать:

• правила сэмплинга: по времени, по хэштегам, по типу событий, по выборке пользователей.

Сколько данных нужно и за какое время?

• число сообщений/постов, период (месяц, год и т.д.).

Как будете хранить данные?

• анонимизация, структура (таблица, файлы, скриншоты).

Как будете обрабатывать и выделять темы?

• тегирование, кодирование, автоматический или ручной анализ.

Процедура анализа:​

Соберите всё в одном месте — тексты, скриншоты, экспорт постов/комментариев.
Опишите содержание:

• выделите темы и типы сообщений (жалобы, благодарности, баги, предложения, опыт использования).

Посчитайте частоты:

• сколько раз встречается тема, какой долей от общего объёма она является.

Используйте теги:

• помечайте фрагменты тегами (например, «оплата», «доставка», «UI», «скорость»), чтобы упорядочивать и считать.

Опишите с примерами:

• для каждой важной темы — текстовое резюме + реальные цитаты / фрагменты (обезличенные).

Пример хорошей практики — анализ твитов для Highway England (см. статью в Smashing Magazine).

Experience Sampling — это один или несколько коротких вопросов про текущий опыт, который:

• задаётся большому количеству людей;
• задаётся регулярно (как мини‑дневник);
• нацелен на фиксирование опыта «здесь и сейчас», а не воспоминаний.​

При правильном вопросе метод даёт:

• максимальное разнообразие ответов (разные контексты, состояния, события);
• оценку частоты разных типов событий/состояний во времени.

Ключевые параметры:​

Формулировка вопроса

• он должен быть достаточно узким, чтобы говорить про конкретный опыт, и достаточно общим, чтобы обхватывать разные контексты.

Количество участников

• определяется целями исследования; в руководстве Шэрона отдельные рекомендации, как считать объём выборки.​

Частота оповещений

• как часто вы будете спрашивать: несколько раз в день, раз в день, по событию.
• баланс между нужной детализацией и тем, чтобы не перегрузить людей.

Организация исследования

• каналы (приложение, SMS, мессенджер, email), расписание, напоминания, обработка пропусков.
• Рекомендуемое чтение: Томер Шэрон, главы [36–44, 45–46, 46–49, 52–53] про формулировку вопросов, количество участников, частоту оповещений и организацию исследования.

Дневниковые исследования — это метод, при котором участники регулярно записывают свои действия, мысли и переживания в течение определённого периода.​
Они позволяют:

• зафиксировать длительный процесс без проблем памяти и ретроспективных искажений;
• хорошо подходят для повторяющихся действий и привычек (ежедневные рутины, использование сервиса, формирование навыков);
• увидеть динамику изменений (как меняется опыт, отношение, эффекты).

Критический фактор — мотивация и adherence (придерживание):

• нужно продумывать, как поддерживать участие: напоминания, обратная связь, небольшие задания, иногда — вознаграждение;
• важно регулярно взаимодействовать с участниками, а не «запустить и забыть».

Примеры типов данных:​

• Частота: как часто происходит событие (например, эпизоды стресса, использование функции).
• Вариативность: в каких контекстах и как именно меняется поведение.
• Триггеры: что запускает событие или действие (например, уведомление, ситуация, человек).
• Последовательность по дням: как события/действия распределены во времени.
• Детали события/задачи: что человек делал, с какими трудностями столкнулся, что сработало/не сработало.
• Впечатления и мысли после события/задачи: субъективная оценка, эмоции.
• Изменения со временем: как меняются привычки, ощущения, ожидания.​

Варианты форм:​
Бумажный дневник без ограничений

• свободная форма, участник пишет/рисует как хочет.

Фиксированная бумажная форма

• заранее структурированные поля (вопросы, шкалы, чек‑боксы).

Онлайн‑форма

• Google Forms, Typeform и т.п. для регулярного заполнения.

Приложение

• специально разработанный дневник с напоминаниями, пушами, встроенными шкалами.

Регулярный обмен сообщениями

• дневник в формате чата: участник пишет в мессенджер/боту по заданной схеме.
• Хороший обзор по дневниковым исследованиям — в праймере Condens (user diary study).