ЛЕКЦИЯ3
ИИ для продуктовых исследований
ИИ для ресерча и обучения
Современные ИИ-инструменты можно использовать для полноценного погружения в новую тему: поиска информации, её структурирования, осмысления и запоминания.
Современные ИИ-инструменты можно использовать для полноценного погружения в новую тему: поиска информации, её структурирования, осмысления и запоминания.
Для ресерча и обучения могут использоваться:
- Deep Research в GPT и аналогах
- NotebookLM
- Claude Code, Codex и похожие инструменты, способные работать не только в формате чата, но и с файлами, коннекторами и другими источниками
- skills — готовые инструкции и сценарии работы для ИИ.
- Anki для запоминания материала. ИИ ресёрч ВШЭ UX (ИИ и обучени…
Инфраструктура работы с ИИ
Для сложных исследовательских задач удобно использовать Claude Code, Codex и их аналоги, а материалы синхронизировать через Git или Google Drive. Важный принцип — вести работу в едином контексте.
Для сложных исследовательских задач удобно использовать Claude Code, Codex и их аналоги, а материалы синхронизировать через Git или Google Drive. Важный принцип — вести работу в едином контексте.
Не стоит начинать каждую новую задачу с нуля. Лучше организовать единое пространство, в котором хранятся:
Это особенно важно для ресёрча: качество результата зависит не только от конкретного промпта, но и от того, какой контекст доступен модели.
- статьи
- исследования
- заметки
- интервью
- предыдущие выводы
- схемы
- документы проекта
Это особенно важно для ресёрча: качество результата зависит не только от конкретного промпта, но и от того, какой контекст доступен модели.
Современные продукты часто создаются для людей, профессиональных областей и рынков, с которыми разработчик или дизайнер изначально плохо знаком.
Возникает разрыв между человеком, который создаёт решение, и сферой, для которой это решение создаётся. Задача исследования – сократить этот разрыв.
Итоговая цель — достаточно хорошо разобраться в новой предметной области, включая существующие в ней проблемы.
После исследования необходимо:
Возникает разрыв между человеком, который создаёт решение, и сферой, для которой это решение создаётся. Задача исследования – сократить этот разрыв.
Итоговая цель — достаточно хорошо разобраться в новой предметной области, включая существующие в ней проблемы.
После исследования необходимо:
- понимать устройство области
- знать основных участников
- ориентироваться в терминологии
- понимать основные процессы и проблемы
- быть способным разговаривать с экспертами
- принимать более обоснованные продуктовые решения.
Исследовательский процесс можно представить как последовательность:
Найти актуальную информацию → структурировать → осознать и запомнить.
1) Найти информацию
Необходимо собрать достаточное количество актуальных материалов, чтобы понять новую область.
2) Структурировать
Найденные данные нужно превратить из массива отдельных фактов в понятную систему.
3) Осознать и запомнить
Недостаточно сохранить статьи и отчёты. Информация должна превратиться в собственное понимание темы
и удержаться в памяти.
Найти актуальную информацию → структурировать → осознать и запомнить.
1) Найти информацию
Необходимо собрать достаточное количество актуальных материалов, чтобы понять новую область.
2) Структурировать
Найденные данные нужно превратить из массива отдельных фактов в понятную систему.
3) Осознать и запомнить
Недостаточно сохранить статьи и отчёты. Информация должна превратиться в собственное понимание темы
и удержаться в памяти.
Подход можно применить, например, к следующим продуктовым идеям:
- платформа, где поэты и издатели могут находить друг друга
- поиск ресторанов по любимым блюдам
- интерактивные кафе, например кафе с кошками.
Для первичного погружения можно использовать режимы глубокого исследования в:
Например, при изучении издательского рынка можно выяснить:
- GPT;
- Gemini;
- Claude;
- Perplexity. ИИ ресёрч ВШЭ UX (ИИ и обучени…
Например, при изучении издательского рынка можно выяснить:
- как устроена цепочка создания книги;
- кто участвует в процессе;
- как взаимодействуют авторы и издательства;
- какие существуют бизнес-модели;
- какие основные проблемы существуют на рынке.
Одного базового исследования недостаточно. Нужно отдельно отслеживать свежие обсуждения и изменения.
Для этого можно использовать:
Для этого можно использовать:
- Grok
- Telegram-каналы
- тематические треды
- другие актуальные источники. ИИ ресёрч ВШЭ UX
- что происходит прямо сейчас;
- какие проблемы обсуждаются;
- какие изменения замечают участники рынка;
- какие темы ещё не успели попасть в формальные исследования.
Особенно полезными могут оказаться небольшие профессиональные каналы и сообщества, например,
с аудиторией около тысячи человек.
Именно там часто обсуждаются:
с аудиторией около тысячи человек.
Именно там часто обсуждаются:
- реальные рабочие проблемы
- профессиональные конфликты
- новые практики
- изменения рынка
- узкие вопросы, которые не встречаются в больших медиа.
Ещё один источник информации — эксперты предметной области. Их можно искать через:
Например, вместо:
«Как вообще работает издательство?»
лучше обсуждать:
- собственную сеть контактов
- LinkedIn и похожие профессиональные площадки
Например, вместо:
«Как вообще работает издательство?»
лучше обсуждать:
- неочевидные проблемы
- противоречия
- исключения из типового процесса
- реальные рабочие практики
- то, что сложно обнаружить через desk research
После сбора данных их нужно превратить в понятную систему.
Для этого можно использовать:
Для этого можно использовать:
- ELI5
- sequence diagrams
- concept maps
- готовые skills для визуализации и анализа.
ELI5 означает:
Explain Like I'm Five — «объясни так, будто мне пять лет».
Смысл подхода не в буквальном объяснении для ребёнка, а в том, чтобы:
Автор → издательство → редактура → дистрибуция → магазин → читатель.
Explain Like I'm Five — «объясни так, будто мне пять лет».
Смысл подхода не в буквальном объяснении для ребёнка, а в том, чтобы:
- убрать лишний профессиональный жаргон;
- выделить главное;
- объяснить сложные связи простыми словами;
- получить базовую модель системы.
Автор → издательство → редактура → дистрибуция → магазин → читатель.
- Когда базовая логика понятна, становится проще читать специализированные материалы.
Визуальные схемы помогают увидеть структуру предметной области.
Можно использовать как минимум два формата, каждый из которых решает разные задачи:
Можно использовать как минимум два формата, каждый из которых решает разные задачи:
- Sequence diagram — диаграмма последовательности
- Concept map — карта понятий
Визуальные схемы помогают увидеть структуру предметной области.
Можно использовать как минимум два формата, каждый из которых решает разные задачи:
Можно использовать как минимум два формата, каждый из которых решает разные задачи:
- Sequence diagram — диаграмма последовательности
- Concept map — карта понятий
Sequence diagram показывает:
кто с кем взаимодействует и в какой последовательности происходят действия.
На примере книжной индустрии участниками процесса являются:
Author → Publisher → Editor → Distributor → Bookstore → Reader.
Процесс можно представить так:
Автор передаёт рукопись → издательство оценивает её → заключается договор → текст редактируется → книга готовится к выпуску → передаётся дистрибьютору → поступает в магазин → читатель покупает книгу → информация о продажах возвращается участникам цепочки → автор получает вознаграждение.
Зачем нужна sequence diagram
Она помогает увидеть:
в какой именно участок существующего процесса должен встроиться продукт.
кто с кем взаимодействует и в какой последовательности происходят действия.
На примере книжной индустрии участниками процесса являются:
Author → Publisher → Editor → Distributor → Bookstore → Reader.
Процесс можно представить так:
Автор передаёт рукопись → издательство оценивает её → заключается договор → текст редактируется → книга готовится к выпуску → передаётся дистрибьютору → поступает в магазин → читатель покупает книгу → информация о продажах возвращается участникам цепочки → автор получает вознаграждение.
Зачем нужна sequence diagram
Она помогает увидеть:
- участников процесса
- порядок действий
- точки передачи информации
- зависимости между участниками
- потенциальные проблемные места
в какой именно участок существующего процесса должен встроиться продукт.
Concept map показывает структуру всей предметной области и связи между её элементами.
Если sequence diagram отвечает на вопрос:
«Что происходит после чего?»
то concept map отвечает скорее на вопрос:
«Из каких элементов состоит система и как они связаны между собой?»
Concept map особенно полезна, когда:
Список просто перечисляет элементы:
Если sequence diagram отвечает на вопрос:
«Что происходит после чего?»
то concept map отвечает скорее на вопрос:
«Из каких элементов состоит система и как они связаны между собой?»
Concept map особенно полезна, когда:
- участников много
- существует большое количество понятий
- связи нелинейны
- один элемент связан сразу с несколькими другими.
Список просто перечисляет элементы:
- автор
- издательство
- магазин
- читатель
- кто с кем взаимодействует;
- кто на кого влияет;
- какие процессы связывают элементы;
- какие зависимости существуют внутри системы.
Concept map показывает структуру всей предметной области и связи между её элементами.
Если sequence diagram отвечает на вопрос:
«Что происходит после чего?»
то concept map отвечает скорее на вопрос:
«Из каких элементов состоит система и как они связаны между собой?»
Concept map особенно полезна, когда:
Список просто перечисляет элементы:
Если sequence diagram отвечает на вопрос:
«Что происходит после чего?»
то concept map отвечает скорее на вопрос:
«Из каких элементов состоит система и как они связаны между собой?»
Concept map особенно полезна, когда:
- участников много
- существует большое количество понятий
- связи нелинейны
- один элемент связан сразу с несколькими другими.
Список просто перечисляет элементы:
- автор
- издательство
- магазин
- читатель
- кто с кем взаимодействует;
- кто на кого влияет;
- какие процессы связывают элементы;
- какие зависимости существуют внутри системы.
После сбора и структурирования информации необходимо закрепить её.
Для этого подходят:
1) NotebookLM и подкасты
В NotebookLM можно загрузить материалы исследования и преобразовать их в аудиоформат.
Например:
статьи + отчёты + заметки → подкаст по теме.
Это позволяет ещё раз пройти материал в другом формате.
Информация воспринимается уже не только как текст, но и как разговорное объяснение.
2) Anki
Anki можно использовать для создания карточек по собранному материалу.
В карточки могут входить:
Вопрос: Что делает дистрибьютор в книжной индустрии?
Ответ: Связывает издательство с каналами продажи и обеспечивает попадание книги в магазины.
Так большая система разбивается на небольшие элементы, которые можно регулярно повторять.
3) Игры по изучаемой теме
По собранным материалам можно создать небольшую игру.
Это может быть:
4) Использование ИИ как «внешнего разума»
ИИ можно использовать как систему, которая помогает применять большой объём знаний к конкретной ситуации.
Например, вместо необходимости помнить десятки UX-принципов и исследований можно загрузить соответствующую систему знаний и попросить:
Проанализируй этот интерфейс через исследования Baymard Institute.
В этом случае ИИ помогает:
Для этого подходят:
1) NotebookLM и подкасты
В NotebookLM можно загрузить материалы исследования и преобразовать их в аудиоформат.
Например:
статьи + отчёты + заметки → подкаст по теме.
Это позволяет ещё раз пройти материал в другом формате.
Информация воспринимается уже не только как текст, но и как разговорное объяснение.
2) Anki
Anki можно использовать для создания карточек по собранному материалу.
В карточки могут входить:
- термины
- определения
- изображения
- ключевые процессы
- основные участники
- вопросы и ответы
Вопрос: Что делает дистрибьютор в книжной индустрии?
Ответ: Связывает издательство с каналами продажи и обеспечивает попадание книги в магазины.
Так большая система разбивается на небольшие элементы, которые можно регулярно повторять.
3) Игры по изучаемой теме
По собранным материалам можно создать небольшую игру.
Это может быть:
- викторина
- симуляция
- игра на сопоставление понятий
- кейсовое задание
- выбор правильного решения
4) Использование ИИ как «внешнего разума»
ИИ можно использовать как систему, которая помогает применять большой объём знаний к конкретной ситуации.
Например, вместо необходимости помнить десятки UX-принципов и исследований можно загрузить соответствующую систему знаний и попросить:
Проанализируй этот интерфейс через исследования Baymard Institute.
В этом случае ИИ помогает:
- удерживать большой объём информации
- применять выбранную аналитическую рамку
- находить связи между теорией и конкретным кейсом
КАК ТЕБЕ КОНСПЕКТ?
Расскажи, чего не хватило. От похлавы мы тоже не откажемся))
ПРЕДЫДУЩАЯ
ЛЕКЦИИ 1-2. ВВЕДЕНИЕ В UX. О МАЙНОРЕ
